NotebookLMという名前は聞いたことがあるけど、正直なところ、
「ChatGPTと何が違うの？」
「仕事では、どっちを使えばいいの？」
ここが分からなくて触っていない人も多いと思います。
機能説明を読んでも、実際の業務イメージが湧かない。
これが一番のハードルです。
なのでこの記事では、細かい機能説明は置いておいて、業務での使い分けが一瞬で分かることに全振りします。
まず前提として知っておきたいNotebookLMの立ち位置
NotebookLMを一言で表すなら、「自分が渡した資料だけで答えるAI」です。
ここが、ChatGPTやGeminiとの決定的な違いです。
一般的なAIは、学習済みの知識やWeb情報をもとに、それっぽい答えを返します。
一方でNotebookLMは、ユーザーがアップロードした資料しか見ません。
だからこそ、社内資料や規定、議事録やマニュアルのように、正解が決まっている情報を扱う業務に強いです。
他のAIとNotebookLMの機能と得意不得意を比較すると
ここは、文章で説明すると分かりにくいので、一気に表で整理します。
▼ 他のAIとNotebookLMの比較
得意・不得意を一言でまとめると
表を読んで、「なんとなく分かった」で終わると、使い分けできません。
なので、超シンプルにまとめます。
▼ NotebookLMが得意なこと
・社内規定
・マニュアル
・議事録
・論文
・教材
つまり、正解が決まっている情報。
間違えたら困る仕事やハルシネーションが怖い仕事は、NotebookLM一択です。
▼ NotebookLMが苦手なこと
・アイデア出し
・雑談
・ゼロから何かを作る
・曖昧な質問
「なんとなく考えたい」、「壁打ちしたい」こういう時は、正直向いていません。
▼ 一般的なAIが得意なこと
・企画
・アイデア
・文章作成
・ブレスト
・抽象的な相談
まだ資料が存在しない状態や考えを広げたい段階は、ChatGPTやGeminiの出番です。
▼ 一般的なAIが苦手なこと
・社内独自ルール
・根拠必須の業務
・間違えられないQA
「それっぽく答える」が命取りになる仕事で使うと、事故ります。
結論。使い分けはこれだけ覚えればOK
長くなりましたが、結論はシンプルです。
▼ 超シンプル指針
・正確さ最優先、資料がある
→ NotebookLM・発想、思考、会話
→ ChatGPT / Gemini・業務効率化、社内問い合わせ削減
→ NotebookLM・企画、文章、ブレスト
→ 一般的なAI
使い分けのイメージを一言で言うと、
・NotebookLMは、賢い秘書
・他のAIは、優秀な相談相手
この位置づけで考えると、迷いにくくなります。
ここからが本題。NotebookLM業務活用事例10選
ここからは、実際の業務にどう当てはめるか、具体的なイメージで紹介します。
1）会議資料を3分で把握する
会議前あるある。
・資料20ページ
・読む時間ない
・結局よく分からない
これ、NotebookLMで時短できます。
資料をアップロードして、こう聞くだけ。
「この資料の結論を3行で教えて」
「自分が発言すべきポイントは？」
30分かかってた準備が、3分で完了します。
2）議事録を質問できる状態にする
議事録って、読むためのものじゃないです。
必要な時に答えを出すものです。
NotebookLMに入れておけば、下記のように全部、チャットで受け答えしてくれるようになります。
・決定事項は？
・自分のタスクは？
・次回までの宿題は？
3）社内マニュアルを問い合わせ窓口にする
社内で一番多い無駄は、「これ誰に聞けばいいですか？」という情報取得の時間。
マニュアルをNotebookLMにまとめるだけで、社内チャットボットとして人が答えなくていい仕組みができます。
▼ 例
・申請方法
・ルール
・期限
4）上司向け報告を一瞬で作る
いきなり資料を作ると、だいたい修正されます。
なので、先にNotebookLMへメモを放り込んで、こう聞きます。
「上司向けに3分で読める報告にして」
構成が一発で決まります。
5）過去資料を記憶装置・次回の提案データとして活用する
・前に似た案件あったので活用する
・内容を思い出すのに時間がかかる
・どこを参照すればいいか悩む
この時間、本当にもったいないです。
過去資料を入れておけば、下記イメージでNotebookLMへ聞くだけで作業が終わります。
「今回と似てる案件は？」
「前回の失敗点は？」
6）新人教育を自動化する
毎回説明している内容は、全部NotebookLMに任せましょう。
・業務フロー
・注意点
・社内ルール
社内の規定をNotebookLMで確認するルールにしておけば、
「まずこれに聞いて」でOK状態になります。
教える側も、教わる側も時間が取られることが無くなります。
7）メール・文章の下書き係にする
過去のメールを入れて、「このトーンで取引先向けに書いて」で8割完成させ、最終調整だけ人間がやればいい状態が作れます。
白紙から考える時間は無駄なので「0 → 8割」はAIに任せるクセをつけましょう。
8）資料の理解チェックに使う
読んだつもりが一番危険です。
NotebookLMにはクイズ機能がついています。
理解度テストとして使えるのでぜひ活用してみてください。
9）自分専用の仕事マニュアルを作る
自分だけが知っている判断基準をメモとしてNotebookLMへ入れておくことで、
「このケースどう判断する？」
っていつでも聞ける分身AIが完成します。
10）考える前段を全部任せる
いきなり0ベースから考えるのがしんどい時には、NotebookLMに任せましょう
・論点整理
・抜け漏れチェック
・メリデメ整理
考えるスピードが、圧倒的に向上します。
まとめ
まずは、これだけ覚えればOKです。
・NotebookLMは「考えるAI」ではない
・「正解を間違えないためのAI」
社内資料、規定、議事録、マニュアルなど、正解が決まっていて、間違えたら困る仕事であれば、
NotebookLMの活用一択です。
一方で、企画、アイデア、壁打ち、文章作成など、考えを広げたい仕事は、ChatGPTやGeminiの出番です。
AIは性能より使い分けが重要です。
役割を間違えなければ、ちゃんと仕事をしてくれます。
もし今、
・資料を読むのに時間がかかっている
・社内問い合わせが減らない
・同じ説明を何度もしている
こんな悩みがあるなら、NotebookLMはかなり相性がいいです。
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