AIのレベル

広報・PR担当の「あやな」です。

前回、「AI 」の歴史について紹介しました。

今回は、その「AI 」のレベルついて紹介していきます。

ブログ「AI歴史」 https://stak.tech/news/5990

AI（人工知能）のレベル

前回紹介した歴史とは別に、AI（人工知能）は4つのレベルに分類されています。 人によっては将来の可能性も含めて5つのレベルが提唱されている場合もあります。 その、5つのレベルについて説明していきます。

レベル1：制御プログラム

レベル1のAIは最も動きが単純な制御アルゴリズムを持った制御プログラムです。 その多くがAI家電として内臓されています。

例えば、温度が変わることによって機能するものです。

家電の冷蔵庫やエアコンに組み込まれており、温湿度や日射量、天気、時間帯などの外部の環境に合わせ室内温度をコントロールしたり、空調を変化させたりすることができます。

これらは事前に制御アルゴリズムとしてプログラムされています。

レベル1のAIでは特定の動作しかできません。

事前に制御アルゴリズムとしてプログラムされていることから、いわゆる人工知能というイメージは弱いものとなります。

例えば

• 温湿度、日射量の変化に応じて自動で温度・湿度を調整するエアコン
• 食材に合わせて最適な温度調節をする冷蔵庫

レベル2：弱いAI

レベル2は別名「弱いAI」とも呼ばれています。

レベル2の人工知能は、ただ単純な作業を行うだけでなく、様々な局面に対して対応できるようになります。 人間の持つ知識をできる限り多くプログラムとして入れ込むことで、対応できる領域を拡張していくのがレベル2の人工知能です。 レベル2から人工知能というイメージが強くなります。

レベル2は可能な限り人が持っている知識を事前にプログラムに取り込むことで、対応可能な領域を広げています。

チェスや将棋のプログラムやお掃除ロボットなどが該当します。

しかしながら、学習することは出来ません。

あくまで事前にプログラムで入力されたアルゴリズムにより動作が決定されます。

これが後程紹介するレベル3やレベル4と違うところです。

例えば

• 部屋の状況を正確に把握し、清掃するお掃除ロボット（ルンバなど）
• 数ある打ち手の中から、次の最適な一手を判断するチェスプログラム

レベル３：機械学習を取り入れたAI

様々な対応パターンがあるのはレベル2と同様ですが、学習することで対応パターンを増やしていくAI機械をレベル3と呼びます。

レベル3になると、ある程度のサンプル数から自動的にそのパターンとルールを学ぶことができます。

判断軸さえあれば、データからルールを設定・学習してより良い判断ができるのです。

レベル4と異なり、それらの材料は人間の手で与える必要があります。

検索エンジンでは、検索したキーワードについて表示していますが、多少間違った文字で検索しても、ある程度予想して検索するキーワードを自動的に変換してくれます。 これは、大量のデータからキーワードのルールやパターンを学習しているためです。

例えば

• 検索エンジン
• ビックデータ分析

レベル４：ディープラーニングを取り入れたAI

対応パターンを自ら学習できるものをレベル4と呼ばれます。

レベル3と異なり、学習に必要なルールとパターンもデータとして自ら、学習を繰り返していくことでより多くの対応パターンを持つことが出来ます。

パターンとルールさえも、人工知能が自ら学んで知識データとして積み重ねていくのです。

なので、判断軸を自分で発見し、自分でルールを設定して、判断を下すことができます。

コンピュータ自らが学習を行うため、急速に成長していくことが特徴で、特別に強い将棋・囲碁のアルゴリズムが相当します。

自動車運転のアルゴリズムもレベル4に分類されます。

例えば

• 特別に強い将棋・囲碁のアルゴリズム
• 自動車運転のアルゴリズム

レベル5

レベル5は人間と同じように振舞える人工知能の事です。

現状ではそこまでのAIは誕生していません。

映画で出てくるようなターミネーターや鉄腕アトムのような人間と大差ない人工知能がレベル5に該当します。

あやなのひとこと

今回は、「AI」のレベルについて紹介していきました。

AIといっても、できることが違いレベル1に関してはこれもAIなんだ！

と驚きました。

次回も引き続き、「AI」について 紹介していきますので、ぜひチェックしてみてください！

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